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業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
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數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的缺失當(dāng)前，，客戶在進行業(yè)務(wù)決策時，，往往缺乏精確的數(shù)據(jù)支撐，，，，過度依賴于歷史經(jīng)驗與基礎(chǔ)的預(yù)測方法，，，，這限制了他們對市場動態(tài)的快速響應(yīng)和深入洞察。。。
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現(xiàn)有工具的局限性市場上現(xiàn)有的輔助決策工具大多基于數(shù)據(jù)和模型，，但它們在提升客戶決策的準確性和效率方面存在局限。。。
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決策效率與準確性的提升需求客戶需要通過技術(shù)手段提升決策的效率和準確性，，對創(chuàng)新解決方案提出了更高要求。。
算法模型 ML
數(shù)據(jù)+模型雙引擎驅(qū)動，，，面向智能服務(wù)場景，，快速靈活利用AI技術(shù)，，，，支持業(yè)務(wù)決策，，，助力企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型破局。。。。
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數(shù)據(jù)+模型雙引擎驅(qū)動：
結(jié)合數(shù)據(jù)和模型，，，，提供智能化服務(wù)場景的解決方案。。。 -
AI技術(shù)快速應(yīng)用：
支持快速靈活地利用AI技術(shù)，，，以適應(yīng)業(yè)務(wù)需求的變化。。。。 -
全流程服務(wù)支持：
提供從模型開發(fā)到部署、、、跟蹤的全流程服務(wù)，，，確保技術(shù)落地。。。。
客戶價值
智能化轉(zhuǎn)型助力：
支持企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過程中快速決策和響應(yīng)市場變化。。
精準預(yù)測與風(fēng)控：
通過預(yù)測模型和風(fēng)控模型，，，，提高業(yè)務(wù)預(yù)測的準確性和風(fēng)險管理的能力。。。。
收益優(yōu)化：
利用收益模型進行客戶畫像分析、、、、動態(tài)定價、、、庫存優(yōu)化等，，，，提升收益和市場競爭力。。。
定制化應(yīng)用場景：
根據(jù)不同業(yè)務(wù)需求，，，，提供定制化的模型應(yīng)用，，，，如需求預(yù)測、、銷量預(yù)測、、客流預(yù)測等。。。。
行業(yè)客戶案例
股票代碼：000034.SZ
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