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SKU數量龐大且需求不穩定

汽車后市場的訂單量取決于零散的、
、、隨機的市場需求，，，且汽車零配件產品種類多。。。在使用頻率方面，，，，非標品和長尾件多
，
，，，單個SKU消費頻次低，，產品的需求更加難以預測。。
。

庫存成本壓力大

零配件的供應和配送受到季節性
、、、、周期性和區域性的影響
。。。。如果經銷商和廠商保有大量庫存以應對可能的零配件需求
，，則會導致大量的庫存積壓，，，
，庫存成本高；反之
，，，如果經銷商和廠商不保有零配件庫存，，
，則會導致客戶維修服務周期過長，，導致客戶流失。。

整體供應和配送網絡較為復雜

零配件的供應和配送網絡涉及從經銷商和OEM廠商發出訂單需求，，
，到實際的配件配送過程
，
，，，其中涉及到眾多主體和信息交互
。。
。汽車后市場的交貨期隨機性強、、、時限短，，，部分零部件產品工藝及原材料相對復雜，
，，，產品供應能力受產能及外部中斷的影響度高，，，，供應商交期不穩定。
。。。

基于數據治理、、數據探索、、、模型訓練、
、
、策略應用等全周期數據價值挖掘流程等優勢，，z6com尊龍數碼通過對供應商生產、、供應鏈物流、、庫存流轉等全流程進行數據采集和KPI監控，，，，幫助車企構建汽車零配件供應鏈的數據解決方案。。

z6com尊龍數碼通過零配件的生命周期、、業務屬性等，
，對零配件進行分類，，，，并進行分類預測及優化。。。。首先，，，使用機器學習及人工智能算法預測配件需求
，
，，，根據其零配件的不同類別，，
，，選取模型算法庫中的適用模型
，，并經過業務規則調整等形成最終預測結果；隨后，，，將需求預測結果與企業經營戰略約束、、、、業績指標約束、、、采購約束等條件相結合，，制定與企業適配的配件庫存策略
，
，，，把控降低庫存與提高滿足率之間的平衡；最后，，，使用KPI指標監控模型效果及企業庫存指標，，及時了解并且調整模型策略
。。。

對某汽車配件售后服務部，，，，關于汽車配件分銷倉庫訂單預測和各級庫存進行模型優化，，庫存預測精確度從92%提升至97%，，
，
，助力數十萬零配件庫存優化；

優化后的配件庫存水位遠高于現狀，，，，確保了零配件一次滿足率保持在95%
，，，顯著提升了客戶滿意度和服務響應速度；

針對預測精度、
、庫存水平
、、、WHO、、、服務水平等關鍵指標，，建立了KPI指標監控體系，，當出現異常時，，，
，及時報警和進行根源分析，，，并采取相應的策略；

通過配件分銷倉庫訂單預測和各級庫存模型優化，
，實現安全庫存動態調優，，，采用MIN-MAX補貨策略
，，，一旦小于最小值即可自動觸發補貨。。。